作者:费益昭讲重整
来源:费益昭讲重整
摘要
近几年,我们参与过两家养猪上市公司的破产重整。也正因为这些项目经历,我们对养猪行业、对猪周期、对周期性行业的变化,一直保持着关注。
最近两年,一个现象越来越值得重视:按照过去的经验,猪周期似乎应该进入反弹阶段了,但市场并没有像传统逻辑那样顺畅修复,反而继续承压。
与此同时,近期另一个典型周期性行业的上市公司也即将进入重整程序。这让我重新回到一个基础问题:我们到底应该如何理解周期?又应该如何从周期变化中判断一个困境企业是否还有重整价值?
本文讨论猪周期,不是为了预测猪价,而是为了借养猪行业的变化,重新梳理周期性行业的分析方法。
01
传统猪周期
一套曾经很好用的解释框架
过去我们理解猪周期,通常有一套相对稳定的逻辑:猪价上涨,养殖户补栏;补栏增加,未来供给上升;供给过剩,猪价下跌;猪价下跌,养殖户亏损退出;产能去化,供给减少;猪价重新上涨。
这套逻辑的核心,不是猪肉本身,而是“滞后反馈”。价格信号在今天出现,供给变化却要在未来兑现。正是这个时间差,让行业不断在扩张和收缩之间摆动。

图1:传统猪周期的基本机制
在这种框架下,能繁母猪就是一个非常关键的先行指标。母猪多,意味着未来供给压力大;母猪少,意味着未来供给可能减少,价格具备修复基础。
所以,过去看猪周期,很多时候本质上是在看供给变量,尤其是在看产能数量。
02
问题来了
为什么近两年的猪周期没有按老剧本走?
如果只看年度总量,周期感确实不强。猪肉是刚性消费品,年度产量和出栏数据会被平滑,曲线看起来不一定“大起大落”。但如果看同比波动,周期的冲击和修复就会清楚很多。

图2:同比波动比总量更能显示周期感
资料来源:根据国家统计局年度数据计算
从图中可以看到,2019—2020年受非洲猪瘟影响,行业出现明显收缩;2021年以后开始修复;到了2025年,供给端又重新表现出扩张。
换句话说,周期并没有消失。但这轮周期的修复不再像过去那样顺畅。
原因可能并不在于传统逻辑完全错了,而在于传统逻辑背后的几个关键变量,已经发生了变化。
03
第一个变化
效率变量开始改写供给逻辑
传统猪周期里,母猪数量下降,通常意味着未来供给减少。但近两年出现了一个很值得注意的背离:能繁母猪下降了,猪肉产量却没有下降,反而增长。

图3:能繁母猪与猪肉产量出现背离
资料来源:国家统计局相关年度数据
国家统计局数据显示,2025年全国猪肉产量5938万吨,同比增长4.1%;全国生猪出栏71973万头,同比增长2.4%;但2025年末全国能繁母猪存栏3961万头,同比下降2.9%。
这说明什么?说明现在只看“母猪数量”已经不够了。因为同样的母猪数量,在不同的管理水平、技术水平和规模化水平下,最终释放出来的猪肉供给可能完全不同。
这就是效率变量。
在养猪行业里,效率变量可能包括PSY、成活率、出栏体重、疫病防控能力、饲料转化效率、规模化养殖管理水平等。过去它们可能只是“辅助指标”,现在它们正在成为影响周期判断的关键变量。

图4:效率变量——折算单头猪肉产量长期上行
根据国家统计局年度猪肉产量、生猪出栏数据计算
过去是“母猪少了,供给就会少”;现在要多问一句:效率提高以后,少了的母猪是否真的会带来少了的猪肉?
04
第二个变化
需求变量不再是静止背景
如果只是效率提升,行业未必一定出问题。真正让今天猪周期变得复杂的,是需求端也发生了变化。
过去中国猪肉消费长期增长,或者至少保持相对稳定,因此供给一旦去化,价格修复通常比较顺畅。但现在,人口结构、消费习惯、健康观念和其他肉类替代,都在影响猪肉消费。

图5:需求变量——消费结构变化同样值得重视
资料来源:新华社、人民日报海外版等公开报道
猪肉不是没人吃了,而是需求变量已经不再像过去那样稳定增长。猪肉在肉类消费中的占比下降,人均猪肉消费也出现回落,这会让供给端稍微偏强时,价格承压更加明显。
所以,这一轮猪周期的关键,并不是“周期消失了”,而是周期的运行机制变复杂了:供给变量、效率变量和需求变量开始同时发挥作用。
05
从猪周期出发
怎么分析其他周期性行业?
这才是本文真正想讨论的问题。猪周期只是一个入口,真正重要的是:我们能不能从养猪行业的变化中,总结出一套分析周期性行业的方法。

图6:由养猪行业推导出的周期性行业分析方法
我认为,未来分析周期性行业,至少要看四件事。
第一,看供给变量。行业产能到底有多少?新增产能什么时候释放?落后产能有没有真正退出?
第二,看效率变量。管理水平、技术水平、设备水平提高以后,单位产能能释放多少供给?效率提升是在创造利润,还是在制造过剩?
第三,看需求变量。行业需求是真正短期波动,还是已经进入平台期甚至下行期?有没有替代品?消费结构和终端场景有没有变化?
第四,看结构位置。谁会被出清?谁能留下?谁能整合别人?哪些资产经过重整后仍然是有效生产力?
06
对投资者的建议
周期低谷里的三种收益逻辑
如果把猪周期进一步放到投资视角下,它对投资者还有一层更直接的启示:不同类型投资人进入周期性行业重整,获得的收益并不完全相同。财务投资人更多看退出和收益,产业投资人更多看控制权和长期协同,而行业内企业则应重点看成本结构和竞争位置。

图7:对投资者的建议——财务收益、控制权收益与竞争力收益
从我们参与和观察的养猪行业重整项目看,财务投资人的逻辑相对清晰:在行业低谷中进入,借助重整程序完成资产和债务的重新定价,只要退出路径安排得当,往往可以取得较明确的财务收益。以养猪行业重整中的财务投资人为例,目前多数已经实现赚钱退出。
产业投资人的收益逻辑则不完全一样。产业投资人现在大多还没有完成退出,是否最终赚钱还需要更长时间验证;但从战略目标看,基本上都实现了通过重整控制上市公司平台的目的。对产业投资人而言,上市公司平台、产业协同、资源整合和长期竞争位置,本身就是重要收益。
对于周期性行业内的企业而言,这一点尤其重要。行业内部企业参与上市公司破产重整,不只是低价获得资产,更重要的是可以取得上市公司控制权,并以较低的非材料成本参与行业竞争。这里的非材料成本,包括管理成本、折旧摊销、财务成本、平台成本、组织成本等。
周期性行业竞争到后期,材料成本往往越来越透明,真正拉开差距的,反而是非材料成本和组织效率。谁能以更低的管理成本、更低的折旧摊销压力、更好的融资平台和更稳定的资源组织能力参与竞争,谁就可能在下一轮行业出清中获得更有利的位置。
投资人类型 | 核心关注点 | 对周期性行业重整的启示 |
财务投资人 | 价格、安全边际、退出节奏 | 从我们参与和观察的养猪行业重整样本看,财务投资人多已实现赚钱退出,可以形成清晰的财务收益。 |
产业投资人 | 控制权、产业协同、长期整合 | 产业投资人是否最终赚钱仍需时间验证,但基本实现了控制上市公司平台的战略目标;其收益不应只按短期财务回报衡量。 |
行业内企业 | 低成本竞争、平台能力、成本结构 | 周期性行业内企业可通过参与上市公司破产重整取得控制权,并以较低非材料成本参与行业竞争,增强长期竞争力。 |
过去做周期判断,常常问“价格是不是到底了”;未来做周期判断,更应该问“这个行业结构正在怎么重排”。
07
对重整投资的启示
不要把所有低谷都当成机会
这套框架对重整投资尤其重要。因为重整面对的,往往就是周期性行业里最困难、最混乱、最容易被误判的资产。

图8:对重整投资的两类典型误判
在实务中,至少有两种误判。
一种是过度悲观。企业只是周期性亏损,底层资产、客户、产能、团队仍然具备修复价值,但市场把它当成永久性衰退。
另一种是过度乐观。企业所在行业已经发生结构性变化,但投资人仍然以为“周期会回来”,结果低价接盘了落后产能。
所以,重整投资不能只看便宜,也不能只看低谷。真正要看的,是这个企业在供给变量、效率变量、需求变量发生变化以后,是否仍然处在行业的有效位置。
如果它只是旧结构中的落后产能,便宜也可能是陷阱;如果它仍然代表有效生产力,只是被错误的债务结构、错误的控制结构、错误的资源配置压住了,那么重整就有意义。
08
结语
周期不是消失了,而是需要重新理解
猪周期并没有消失。真正变化的是,过去单纯围绕产能数量展开的周期逻辑,正在被效率变量和需求变量共同改写。
这对所有周期性行业都有启示:当行业规模达到一定阶段,需求不再高速增长,而管理水平和技术水平仍在提升时,效率提升可能不再只是红利,也可能成为过剩的来源。
因此,未来看周期,不能只看价格涨跌;看重整,也不能只看资产便宜。
真正值得寻找的,是那些在周期变化、效率变化和需求变化之后,仍然能够保留下来的有效生产力。重整要做的,不是简单救一个壳、处理一堆债,而是在混乱中识别这些生产力,重新组织它们,让它们回到有效的位置上。
这也许才是从猪周期看周期性行业,对重整投资最重要的启示。
附:本文核心概念
概念 | 含义 | 用于判断什么 |
供给变量 | 产能数量、出栏、存栏、新增产能和退出产能 | 行业供给是否真的收缩 |
效率变量 | PSY、成活率、出栏体重、管理效率、技术水平 | 同样产能是否释放更多供给。 |
需求变量 | 人口、消费习惯、替代品、终端场景、消费结构 | 需求是否仍然支撑周期修复 |
结构位置 | 谁会出清、谁能留下、谁能整合、谁仍是有效生产力 | 困境企业是否有重整价值 |
注:本文为公众号图文稿,数据主要用于支撑趋势判断和方法论讨论;如用于正式研究报告,建议继续以国家统计局、农业农村部、中国统计年鉴及行业数据库进行逐项复核。
注:文章为作者独立观点,不代表资产界立场。
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